水环境质量的数据处理

    

分析实验室所收集的数据包括采样点和水文参数的有关资料,通常以编码形式送交数据处理中心。这些中心的功能、配置和数量是由其信息量、监测网络的密度和地理上的特殊性决定的。然而,采用设立通用信息中心来汇总和处理整个国家的数据的方式是必要的、合理的。正如一些参加水项目的国家,它们所得到的数据存储在GLOWDAT(全球水资源的数据管理系统)表(国际卫生组织,1992)中 或类似的系统中。GLOWDAT系统是在Naquadat(全国水质统计数据库)基础上开发出的,该表格已经在加拿大得到了广泛应用。

GEMS/WATER系统的发展包括两个阶段。20 世纪90年代初,一种新的数据库处理软件问世,该方法所提出的系统(微机区域分析智能系统)是一个完全集成数据库,利用个人电脑,可以使用电子表格、图形解释软件包、地理信息( 地理信息)和专家系统功能。这个软件广泛应用于国家监测网络。

现代数据处理中心的主要任务是对数据库进行必要的开发、修正和管理,并且它是以自动信息为基础的。该中心与数据库的主要功能有[15]:

(1)信息编码(如它提交一个解码形式);

(2)获得信息的逻辑控制;

(3)具有高度优先权的数据编码信息的交换;

(4)将数据输入信息处理系统;

(5)关于水质状态的定期的、标准的信息资料的编制;

(6)满足消费者的特殊需求。

在该数据库开发期间,现代数据中心对管理信息软件系统的开发和完善做了大量的工作。这些工作确保了系统在数据统计、趋势分析、图表绘制等方面进行高质量的数据处理和数据输出。

在该数据库开发的最初阶段,人们的注意力主要集中在储存信息的精确度方面,这是因为,在数据库开发过程中这些输出的形式可以得到改善。????????????????????????????????????????????????

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     收录时间:2016-11-02 16:31 来源:北纳生物  作者:匿名
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