机器视觉

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【聚焦3.15】 智能光学缺陷检测系统对质量问题说“NO”

机械weishitx029 发表了文章 • 0 个评论 • 14 次浏览 • 2017-03-17 23:37 • 来自相关话题

    维视图像为工业自动化研发了智能光学缺陷检测机,可以精确地剔除不良品。该公司总部位于西安,以机器视觉为基础,寻求和探索新的智能生产解决方案。
    独特之处:维视图像的智能光学缺陷检测机很容易适应工件缺陷的特殊形状,皆由于该智能光学缺陷检测机配备了大景深光学技术(双远心镜头),这才得以实现。





    智能光学缺陷检测机由震动盘入料,玻璃分拣盘传送,传送过程中视觉检测,根据视觉检测结果,良品自动续流至合格区,不良品剔除至不良品放置区。可检测缺陷包含:黑斑、缺损、脱落、凹凸点、划痕、开裂、毛刺等。





维视图像智能光学缺陷检测机
    在工业自动化生产中,从电子行业到汽车行业,工业相机的应用就像是人的眼睛,它与工业镜头组合使用,能看到比人眼更高精密的图像。如今,这些行业都需要高精密的品质检测来完成生产。智能光学缺陷检测机使用BTOS双远心镜头精确捕获检测对象的状态,然后对其检测。
解决方案和优势
    EM系列千兆网工业相机,最高帧率可达120帧/秒。应用于智能光学缺陷检测机,速度达到7200个/小时,每台设备可节约人力10人。





EM系列千兆网工业相机与双远心镜头组合
    BTOS双远心镜头,分辨率接近衍射极限,成像无损失。与EM系列千兆网工业相机配套是缺陷检测这一过程的理想解决方案。BTOS远心光学负责人解释:“BTOS双远心镜头在业内首创全视场动态测试畸变,量化最大数据偏差,保证全系列都可达到微米级测量精度。”





双远心光学技术在精确测量中应用
    维视图像智能光学缺陷检测机,不仅可以帮助降低过程成本,还可以延长工作日时间。它可以与工人一起部署,无需中断操作就可以将不良品剔除至不良品放置区。无论是高速检测工件正反面缺陷,还是工件异形及有厚度,都能轻松应对。
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    维视图像为工业自动化研发了智能光学缺陷检测机,可以精确地剔除不良品。该公司总部位于西安,以机器视觉为基础,寻求和探索新的智能生产解决方案。
    独特之处:维视图像的智能光学缺陷检测机很容易适应工件缺陷的特殊形状,皆由于该智能光学缺陷检测机配备了大景深光学技术(双远心镜头),这才得以实现。

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    智能光学缺陷检测机由震动盘入料,玻璃分拣盘传送,传送过程中视觉检测,根据视觉检测结果,良品自动续流至合格区,不良品剔除至不良品放置区。可检测缺陷包含:黑斑、缺损、脱落、凹凸点、划痕、开裂、毛刺等。

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维视图像智能光学缺陷检测机
    在工业自动化生产中,从电子行业到汽车行业,工业相机的应用就像是人的眼睛,它与工业镜头组合使用,能看到比人眼更高精密的图像。如今,这些行业都需要高精密的品质检测来完成生产。智能光学缺陷检测机使用BTOS双远心镜头精确捕获检测对象的状态,然后对其检测。
解决方案和优势
    EM系列千兆网工业相机,最高帧率可达120帧/秒。应用于智能光学缺陷检测机,速度达到7200个/小时,每台设备可节约人力10人。

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EM系列千兆网工业相机与双远心镜头组合
    BTOS双远心镜头,分辨率接近衍射极限,成像无损失。与EM系列千兆网工业相机配套是缺陷检测这一过程的理想解决方案。BTOS远心光学负责人解释:“BTOS双远心镜头在业内首创全视场动态测试畸变,量化最大数据偏差,保证全系列都可达到微米级测量精度。”

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双远心光学技术在精确测量中应用
    维视图像智能光学缺陷检测机,不仅可以帮助降低过程成本,还可以延长工作日时间。它可以与工人一起部署,无需中断操作就可以将不良品剔除至不良品放置区。无论是高速检测工件正反面缺陷,还是工件异形及有厚度,都能轻松应对。
 

维视图像强势推出光伏模块检测专用红外工业相机

制造weishitx029 发表了文章 • 0 个评论 • 30 次浏览 • 2017-02-25 19:27 • 来自相关话题

项目简介
    太阳能是一种清洁、高效并且可连续的可再生能源,在替换传统能源方面颇具吸引力。太阳能电池是太阳能发电系统中的基础组件,普遍由晶体硅制成。在晶体硅设备中,微裂纹产生的电池破损、电池上的恶化和分流区域,将会导致重大问题,并显著影响模块的性能。这些结构性缺陷,可能源于硅处理中遇到的挑战、晶格的质量或其他外部影响。为了解决这些问题,一批基于相机探测系统的光放射诊断和质量控制工具,近年来正在迅速发展。 
    对于很多缺陷,使用传统的成像系统是检测不到的。解决这类可能影响模块性能问题的一种方法是:采用名为电致发光成像(EL)的测量方法。
    维视图像(Microvision)为光伏(PV)模块检查系统提供在量子效率和灵敏度方面表现优异的近红外(NIR)相机,并配合合作伙伴,基于电致发光原理,为太阳能电池检查系统供应商开发出了一套工作于近红外光谱范围的高效成像系统。这类产品广泛应用于市场上的各类检查系统中,以便能在弱红外光环境下,对太阳能面板进行缺陷检测和质量检查。
    EL成像是检查晶体和薄膜太阳能模块的强力质量评估工具。该方法的具体方式是对太阳能模块施加直接电流,并通过红外敏感的工业相机来测量光电效应。经过适当调校和配置,该系统能够在非常短的时间内,准确检测各种缺陷和老化情况。电池在施加给定的电流时产生的发光量,也可以用于测量该太阳能电池的转换效率。
光伏模块缺陷检测的困难
    在检测光伏模块缺陷的过程中,面临的主要挑战有以下两点:    (1)由于光伏效应的电致发光量非常微弱,需要使用极其灵敏的相机。
    (2)需要一套优秀的软件,用于研究电池的暗色缺陷、均匀性和整体效率。
    一套电致发光系统,需要在箱体内组装相机以免受环境光影响。将太阳能电池放入该箱体,系统连接到恒定的电源。相机在电池通电的时候捕获图像。借助可靠检测软件的协助,随后对图像进行分析,检查电池的暗色缺陷、均匀性和整体效率。根据缺陷的严重程度,判断电池为合格或不合格。
    光伏模块检测的过程充满挑战,需要在特定的850~1250nm波长范围内,能够拍摄清晰图像的相机。由于光伏效应的电致发光量非常微弱,需要使用极其灵敏的工业相机。相机必须能够在单次拍摄中精确呈现整个面板,且具有足够的分辨率,以便轻松检测损坏的触点、不同的光强度、微裂纹,以及通过视觉检查不能发现的电子激发的光子均匀性。
 
维视图像提供的解决方案
    维视图像能在所需要的波长范围内,提供具有高灵敏度的高品质相机,同时软件易于使用,兼容性好,可快速配置,在产品价格方面也具有很大的优势。
    维视图像MV-GM150IR近红外相机,专为在近红外光谱区域提供优秀响应而设计,其可在900nm波长处提供高于正常相机几倍以上的量子效率,是工业太阳能电池质量控制流程的理想之选。因此相机具备高量子效率、低读取噪音和低于秒级的读帧速度,是大批量检测工业光伏电池和大型面板的极佳工具。
    MV-GM150IR相机灵敏度高,可充分利用从太阳能模块诱发的电致发光,从而使用近红外光谱的微弱发光,在层压处理前后检测分流区域、晶体缺陷和破损的指型电极。最后,维视图像提供的软件开发包(SDK)直观易用,也使得整个搭建过程便捷高效。
    客户对维视图像的MV-GM150IR相机给出了积极的正面反馈,它将帮助我们的合作伙伴为其客户提供低成本、高品质产品和服务。 查看全部
项目简介
    太阳能是一种清洁、高效并且可连续的可再生能源,在替换传统能源方面颇具吸引力。太阳能电池是太阳能发电系统中的基础组件,普遍由晶体硅制成。在晶体硅设备中,微裂纹产生的电池破损、电池上的恶化和分流区域,将会导致重大问题,并显著影响模块的性能。这些结构性缺陷,可能源于硅处理中遇到的挑战、晶格的质量或其他外部影响。为了解决这些问题,一批基于相机探测系统的光放射诊断和质量控制工具,近年来正在迅速发展。 
    对于很多缺陷,使用传统的成像系统是检测不到的。解决这类可能影响模块性能问题的一种方法是:采用名为电致发光成像(EL)的测量方法。
    维视图像(Microvision)为光伏(PV)模块检查系统提供在量子效率和灵敏度方面表现优异的近红外(NIR)相机,并配合合作伙伴,基于电致发光原理,为太阳能电池检查系统供应商开发出了一套工作于近红外光谱范围的高效成像系统。这类产品广泛应用于市场上的各类检查系统中,以便能在弱红外光环境下,对太阳能面板进行缺陷检测和质量检查。
    EL成像是检查晶体和薄膜太阳能模块的强力质量评估工具。该方法的具体方式是对太阳能模块施加直接电流,并通过红外敏感的工业相机来测量光电效应。经过适当调校和配置,该系统能够在非常短的时间内,准确检测各种缺陷和老化情况。电池在施加给定的电流时产生的发光量,也可以用于测量该太阳能电池的转换效率。
光伏模块缺陷检测的困难
    在检测光伏模块缺陷的过程中,面临的主要挑战有以下两点:    (1)由于光伏效应的电致发光量非常微弱,需要使用极其灵敏的相机。
    (2)需要一套优秀的软件,用于研究电池的暗色缺陷、均匀性和整体效率。
    一套电致发光系统,需要在箱体内组装相机以免受环境光影响。将太阳能电池放入该箱体,系统连接到恒定的电源。相机在电池通电的时候捕获图像。借助可靠检测软件的协助,随后对图像进行分析,检查电池的暗色缺陷、均匀性和整体效率。根据缺陷的严重程度,判断电池为合格或不合格。
    光伏模块检测的过程充满挑战,需要在特定的850~1250nm波长范围内,能够拍摄清晰图像的相机。由于光伏效应的电致发光量非常微弱,需要使用极其灵敏的工业相机。相机必须能够在单次拍摄中精确呈现整个面板,且具有足够的分辨率,以便轻松检测损坏的触点、不同的光强度、微裂纹,以及通过视觉检查不能发现的电子激发的光子均匀性。

 
维视图像提供的解决方案
    维视图像能在所需要的波长范围内,提供具有高灵敏度的高品质相机,同时软件易于使用,兼容性好,可快速配置,在产品价格方面也具有很大的优势。
    维视图像MV-GM150IR近红外相机,专为在近红外光谱区域提供优秀响应而设计,其可在900nm波长处提供高于正常相机几倍以上的量子效率,是工业太阳能电池质量控制流程的理想之选。因此相机具备高量子效率、低读取噪音和低于秒级的读帧速度,是大批量检测工业光伏电池和大型面板的极佳工具。
    MV-GM150IR相机灵敏度高,可充分利用从太阳能模块诱发的电致发光,从而使用近红外光谱的微弱发光,在层压处理前后检测分流区域、晶体缺陷和破损的指型电极。最后,维视图像提供的软件开发包(SDK)直观易用,也使得整个搭建过程便捷高效。
    客户对维视图像的MV-GM150IR相机给出了积极的正面反馈,它将帮助我们的合作伙伴为其客户提供低成本、高品质产品和服务。

机器视觉的车流量检测技术打造全新智能交通

汽车weishitx029 发表了文章 • 1 个评论 • 135 次浏览 • 2017-01-11 14:28 • 来自相关话题

    由于城市中车辆增多,车流量检测在现代交通中已成为重要的一部分。掌握车流量信息,既可以保障道路行驶安全,也可以达到宏观调控的目的。






    如今是智能交通时代,车流量的检测方法虽然有很多种,但是,这些方法中多多少少还是存在了一定的弊端。例如,超声波频检测技术:采取接收从车辆或地面反射回来的超声波来判断有无车辆通过的方法,此技术由于受电磁波传播过程中会出现衰减的影响,在实际应用中准确性较差;空气管道检测技术:通过车辆经过特定管道时,管内空气挤压而触动计数器的方式来检测,此技术显而易见方法比较繁琐,使用寿命短;电磁感应检测技术:此技术相对来说性能比较稳定、技术比较先进、也不太受环境因素的影响,但是,由于感应装置是固定埋在地面上的,一旦有车辆违章非正常行驶时,就容易产生误差了,而且路面的可维修性也相应降低了。那么,相比之下,机器视觉车流量技术则更具有成本低、稳定性强、准确性高、应用范围广、以及交通管理信息全面等优点,因此,此技术目前已在国内外高速公路和公路的交通监控系统中得到了广泛的应用。






    机器视觉车流量检测技术能够为交通监测提供高质量的图像信息,实现准确可靠地道路交通的监视和控制。检测系统主要是由视频采集、视频信号处理、车流量检测结果输出等几部分组成的,对应的,这些环节是由机器视觉系统的各部分来完成的。采用工业相机与图像采集卡负责视频的采集,图像处理软件则实现了视频信号的处理与检测结果的输出。在信号处理环节,要采取不同的算法,例如白天与夜晚的检测所采用的算法是不同的。最终,将车流量信息传到监控中心,这样就完整的实现了整个监控检测过程。






    机器视觉系统在智能交通研究领域应用广泛,例如车牌识别、路径识别与跟踪、障碍物识别、驾驶员状态监测、驾驶员视觉增强等。维视图像一直致力于工业视觉领域的研究及开发,拥有多款自主开发的机器视觉产品,旨在将机器视觉、自动化等技术转换为系统解决方案,为国内广大机器视觉用户提供更为完善的产品及服务。 查看全部
    由于城市中车辆增多,车流量检测在现代交通中已成为重要的一部分。掌握车流量信息,既可以保障道路行驶安全,也可以达到宏观调控的目的。

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    如今是智能交通时代,车流量的检测方法虽然有很多种,但是,这些方法中多多少少还是存在了一定的弊端。例如,超声波频检测技术:采取接收从车辆或地面反射回来的超声波来判断有无车辆通过的方法,此技术由于受电磁波传播过程中会出现衰减的影响,在实际应用中准确性较差;空气管道检测技术:通过车辆经过特定管道时,管内空气挤压而触动计数器的方式来检测,此技术显而易见方法比较繁琐,使用寿命短;电磁感应检测技术:此技术相对来说性能比较稳定、技术比较先进、也不太受环境因素的影响,但是,由于感应装置是固定埋在地面上的,一旦有车辆违章非正常行驶时,就容易产生误差了,而且路面的可维修性也相应降低了。那么,相比之下,机器视觉车流量技术则更具有成本低、稳定性强、准确性高、应用范围广、以及交通管理信息全面等优点,因此,此技术目前已在国内外高速公路和公路的交通监控系统中得到了广泛的应用。

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    机器视觉车流量检测技术能够为交通监测提供高质量的图像信息,实现准确可靠地道路交通的监视和控制。检测系统主要是由视频采集、视频信号处理、车流量检测结果输出等几部分组成的,对应的,这些环节是由机器视觉系统的各部分来完成的。采用工业相机与图像采集卡负责视频的采集,图像处理软件则实现了视频信号的处理与检测结果的输出。在信号处理环节,要采取不同的算法,例如白天与夜晚的检测所采用的算法是不同的。最终,将车流量信息传到监控中心,这样就完整的实现了整个监控检测过程。

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    机器视觉系统在智能交通研究领域应用广泛,例如车牌识别、路径识别与跟踪、障碍物识别、驾驶员状态监测、驾驶员视觉增强等。维视图像一直致力于工业视觉领域的研究及开发,拥有多款自主开发的机器视觉产品,旨在将机器视觉、自动化等技术转换为系统解决方案,为国内广大机器视觉用户提供更为完善的产品及服务。

机器视觉技术的十大应用领域

制造chytime 发表了文章 • 0 个评论 • 37 次浏览 • 2016-12-15 11:24 • 来自相关话题

机器视觉伴随着CCD/CMOS传感技术、计算机技术、嵌入式技术、现场总线技术的发展,CCD视觉检测技术已经逐步发展成为工业自动化生产过程中不可或缺的关键组成子系统。机器视觉系统被应用于各行业的生产设备中,助力行业设备升级,提高产线工艺水平,提升产品的质量和成品率,是现代工业的核心技术之一。机器视觉技术已经被广泛应用于触摸屏、FPD、激光加工、太阳能、半导体、PCB、SMT、机器人与工厂自动化、食品饮料、制药、消费电子产品加工、汽车制造等行业,极大地提高了产品质量、降低生产成本,最终提升人类对工业产品的物质与精神满足。

触摸屏

随着技术的发展,人们对电子产品交互体验的要求越来越高,触摸屏作为新一代电子产品输入设备正逐步成为平板电脑、手机、电子书、GPS、游戏机等设备的新宠。触摸屏生产工艺复杂,从上游的ITO玻璃镀膜、光刻、IC组件加工,到中游的触摸屏模组贴合、丝网印刷、切割,再到下游的触摸屏模组贴合、盖板玻璃检测,都对工艺提出更高要求,使机器视觉技术成为相关环节生产和质量检测的必要技术。

FPD

FPD行业包括LCD、LED、OLED等多种显示设备,各种技术工艺流程都非常复杂,其中LCD是当前最主要的显示技术。FPD行业对生产效率和产品品质有极高的要求,机器视觉技术作为非接触、高精度、高速度的生产、检测能力成为不可或缺的技术手段,从前道的ITO玻璃检测、背光模组检测,到Cell贴合、LCD模组的COG设备、对位贴合、切割机、飞针探测设备等、机器视觉技术的应用提高了设备厂商的核心竞争力。

激光加工

激光加工是一种应用广泛的工业加工技术,利用对激光器的运动控制,实现高精度的打标、切割、雕刻、焊接等功能。随着激光加工的工艺升级,传统技术已经不能满足工业加工对高精度高速度的要求,这使机器视觉技术与激光加工技术开始融合,通过视觉的定位和引导实现高精度加工,降低了对高成本精密卡具的需求,提升设备精度,降低加工成本。

太阳能

太阳能作为最有价值的未来绿色能源之一,是国家重点发展的行业领域,短期相对的产能过剩对太阳能电池生产设备提出更高的要求,从硅锭、硅片纯度、到加工镀膜过程的质量控制,都会影响最后太阳能电池片的光电转换效率,高质量产线能够降低废品率、从而降低生产能耗与太阳能电池片产出比,使太阳能成为真正的清洁能源,在太阳能电池片生产过程中,通过运用机器视觉定位、测量、检测等技术进行太阳能电池片分选,可大大提高成品率,降低生产成本。

半导体

半导体技术是现代信息产业的根基,也是机器视觉技术最早的发源地。上世纪90年代,欧美半导体企业在半导体行业中应用图像技术,使其后来逐步发展成为今天的机器视觉技术,并成为半导体工艺不可或缺的关键技术。同时半导体产业规模庞大,行业摩尔效应对行业工艺不断提出挑战,也对其生产设备中的机器视觉技术的要求不断提升。

PCB

PCB板是电子信息产品最主要的产品载体,在PCB行业发展相对成熟的今天,行业竞争激烈,对高性能设备的综合制造能力的要求越来越高。随着多层板制造技术的发展,对PCB生产工艺提出了更高的要求,在PCB板制造过程中机器视觉技术得到广泛应用,在菲林AOI、PCBAOI、PCBAVI、内层板AXI、PCB丝网印刷、自动曝光机、SPI、打孔机等设备中,机器视觉定位、检测等视觉技术可实现快速、精准的质量检测盒过程控制,提高产品质量和生产效率,是设备性能提升的可靠保证。

SMT

SMT行业是继PCB后又一重点电子信息产业,也是中国机器视觉设备商的发源地,电子元器件小型化、器件贴装高密度化、器件管脚阵列复杂化和多样化都给现代SMT设备提出更高的要求。通过运用机器视觉定位、测量、检测技术,提升SMT设备生产效率、提高贴装精度高、提升连续工作稳定性,助力SMT行业的设备升级。

机器人与工厂自动化

工业机器人是面向工业领域的多关节机械手或多自由度的机器人,在工业生产中替代人工执行单调、频繁、长时间作业,或是危险、恶劣环境下的作业,如在冲压、压力铸造、热处理、焊接、涂装、塑料制品成形、机械加工和简单装配等工序,是现代工厂的自动化水平的重要标志。在冲压行业,冲压机械手与机器视觉技术结合,视觉引导机械手能完成更精准的组装、焊接、处理、搬运等工作。

制药

药品的生产和加工过程是非常严格的管理过程,任何微小的差错都有可能造成严重的后果。通过机器视觉手段实现对药品生产过程的质量控制和管理控制,提升药品质量和包装质量,保障患者的生命安全。

物流

现代工业生产物流管理是现代化生产效率和先进性的体现,通过对条码和字符码的识别和跟踪,能够形成原材料器件、产成品、包装箱之间的一一对应,使现代生产具备可管理、可追溯性。对于工业品的生产工艺管理和器件追溯,对于食品饮料防串货和安全追溯,汽车行业的零部件追溯有着非常重要的应用意义。
 
本文由深圳市创盈时代科技有限公司编辑,转载请注明出处。深圳市创盈时代科技有限公司是一家专注于机器视觉,CCD机器视觉检测系统,CCD光学检测设备,视觉识别系统,视觉方案定制,非标自动化设备的研发生产和销售于一体的高科技企业。 查看全部
机器视觉伴随着CCD/CMOS传感技术、计算机技术、嵌入式技术、现场总线技术的发展,CCD视觉检测技术已经逐步发展成为工业自动化生产过程中不可或缺的关键组成子系统。机器视觉系统被应用于各行业的生产设备中,助力行业设备升级,提高产线工艺水平,提升产品的质量和成品率,是现代工业的核心技术之一。机器视觉技术已经被广泛应用于触摸屏、FPD、激光加工、太阳能、半导体、PCB、SMT、机器人与工厂自动化、食品饮料、制药、消费电子产品加工、汽车制造等行业,极大地提高了产品质量、降低生产成本,最终提升人类对工业产品的物质与精神满足。

触摸屏

随着技术的发展,人们对电子产品交互体验的要求越来越高,触摸屏作为新一代电子产品输入设备正逐步成为平板电脑、手机、电子书、GPS、游戏机等设备的新宠。触摸屏生产工艺复杂,从上游的ITO玻璃镀膜、光刻、IC组件加工,到中游的触摸屏模组贴合、丝网印刷、切割,再到下游的触摸屏模组贴合、盖板玻璃检测,都对工艺提出更高要求,使机器视觉技术成为相关环节生产和质量检测的必要技术。

FPD

FPD行业包括LCD、LED、OLED等多种显示设备,各种技术工艺流程都非常复杂,其中LCD是当前最主要的显示技术。FPD行业对生产效率和产品品质有极高的要求,机器视觉技术作为非接触、高精度、高速度的生产、检测能力成为不可或缺的技术手段,从前道的ITO玻璃检测、背光模组检测,到Cell贴合、LCD模组的COG设备、对位贴合、切割机、飞针探测设备等、机器视觉技术的应用提高了设备厂商的核心竞争力。

激光加工

激光加工是一种应用广泛的工业加工技术,利用对激光器的运动控制,实现高精度的打标、切割、雕刻、焊接等功能。随着激光加工的工艺升级,传统技术已经不能满足工业加工对高精度高速度的要求,这使机器视觉技术与激光加工技术开始融合,通过视觉的定位和引导实现高精度加工,降低了对高成本精密卡具的需求,提升设备精度,降低加工成本。

太阳能

太阳能作为最有价值的未来绿色能源之一,是国家重点发展的行业领域,短期相对的产能过剩对太阳能电池生产设备提出更高的要求,从硅锭、硅片纯度、到加工镀膜过程的质量控制,都会影响最后太阳能电池片的光电转换效率,高质量产线能够降低废品率、从而降低生产能耗与太阳能电池片产出比,使太阳能成为真正的清洁能源,在太阳能电池片生产过程中,通过运用机器视觉定位、测量、检测等技术进行太阳能电池片分选,可大大提高成品率,降低生产成本。

半导体

半导体技术是现代信息产业的根基,也是机器视觉技术最早的发源地。上世纪90年代,欧美半导体企业在半导体行业中应用图像技术,使其后来逐步发展成为今天的机器视觉技术,并成为半导体工艺不可或缺的关键技术。同时半导体产业规模庞大,行业摩尔效应对行业工艺不断提出挑战,也对其生产设备中的机器视觉技术的要求不断提升。

PCB

PCB板是电子信息产品最主要的产品载体,在PCB行业发展相对成熟的今天,行业竞争激烈,对高性能设备的综合制造能力的要求越来越高。随着多层板制造技术的发展,对PCB生产工艺提出了更高的要求,在PCB板制造过程中机器视觉技术得到广泛应用,在菲林AOI、PCBAOI、PCBAVI、内层板AXI、PCB丝网印刷、自动曝光机、SPI、打孔机等设备中,机器视觉定位、检测等视觉技术可实现快速、精准的质量检测盒过程控制,提高产品质量和生产效率,是设备性能提升的可靠保证。

SMT

SMT行业是继PCB后又一重点电子信息产业,也是中国机器视觉设备商的发源地,电子元器件小型化、器件贴装高密度化、器件管脚阵列复杂化和多样化都给现代SMT设备提出更高的要求。通过运用机器视觉定位、测量、检测技术,提升SMT设备生产效率、提高贴装精度高、提升连续工作稳定性,助力SMT行业的设备升级。

机器人与工厂自动化

工业机器人是面向工业领域的多关节机械手或多自由度的机器人,在工业生产中替代人工执行单调、频繁、长时间作业,或是危险、恶劣环境下的作业,如在冲压、压力铸造、热处理、焊接、涂装、塑料制品成形、机械加工和简单装配等工序,是现代工厂的自动化水平的重要标志。在冲压行业,冲压机械手与机器视觉技术结合,视觉引导机械手能完成更精准的组装、焊接、处理、搬运等工作。

制药

药品的生产和加工过程是非常严格的管理过程,任何微小的差错都有可能造成严重的后果。通过机器视觉手段实现对药品生产过程的质量控制和管理控制,提升药品质量和包装质量,保障患者的生命安全。

物流

现代工业生产物流管理是现代化生产效率和先进性的体现,通过对条码和字符码的识别和跟踪,能够形成原材料器件、产成品、包装箱之间的一一对应,使现代生产具备可管理、可追溯性。对于工业品的生产工艺管理和器件追溯,对于食品饮料防串货和安全追溯,汽车行业的零部件追溯有着非常重要的应用意义。
 
本文由深圳市创盈时代科技有限公司编辑,转载请注明出处。深圳市创盈时代科技有限公司是一家专注于机器视觉,CCD机器视觉检测系统,CCD光学检测设备,视觉识别系统,视觉方案定制,非标自动化设备的研发生产和销售于一体的高科技企业。

机器视觉的车流量检测技术打造全新智能交通

汽车weishitx029 发表了文章 • 1 个评论 • 135 次浏览 • 2017-01-11 14:28 • 来自相关话题

    由于城市中车辆增多,车流量检测在现代交通中已成为重要的一部分。掌握车流量信息,既可以保障道路行驶安全,也可以达到宏观调控的目的。






    如今是智能交通时代,车流量的检测方法虽然有很多种,但是,这些方法中多多少少还是存在了一定的弊端。例如,超声波频检测技术:采取接收从车辆或地面反射回来的超声波来判断有无车辆通过的方法,此技术由于受电磁波传播过程中会出现衰减的影响,在实际应用中准确性较差;空气管道检测技术:通过车辆经过特定管道时,管内空气挤压而触动计数器的方式来检测,此技术显而易见方法比较繁琐,使用寿命短;电磁感应检测技术:此技术相对来说性能比较稳定、技术比较先进、也不太受环境因素的影响,但是,由于感应装置是固定埋在地面上的,一旦有车辆违章非正常行驶时,就容易产生误差了,而且路面的可维修性也相应降低了。那么,相比之下,机器视觉车流量技术则更具有成本低、稳定性强、准确性高、应用范围广、以及交通管理信息全面等优点,因此,此技术目前已在国内外高速公路和公路的交通监控系统中得到了广泛的应用。






    机器视觉车流量检测技术能够为交通监测提供高质量的图像信息,实现准确可靠地道路交通的监视和控制。检测系统主要是由视频采集、视频信号处理、车流量检测结果输出等几部分组成的,对应的,这些环节是由机器视觉系统的各部分来完成的。采用工业相机与图像采集卡负责视频的采集,图像处理软件则实现了视频信号的处理与检测结果的输出。在信号处理环节,要采取不同的算法,例如白天与夜晚的检测所采用的算法是不同的。最终,将车流量信息传到监控中心,这样就完整的实现了整个监控检测过程。






    机器视觉系统在智能交通研究领域应用广泛,例如车牌识别、路径识别与跟踪、障碍物识别、驾驶员状态监测、驾驶员视觉增强等。维视图像一直致力于工业视觉领域的研究及开发,拥有多款自主开发的机器视觉产品,旨在将机器视觉、自动化等技术转换为系统解决方案,为国内广大机器视觉用户提供更为完善的产品及服务。 查看全部
    由于城市中车辆增多,车流量检测在现代交通中已成为重要的一部分。掌握车流量信息,既可以保障道路行驶安全,也可以达到宏观调控的目的。

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    如今是智能交通时代,车流量的检测方法虽然有很多种,但是,这些方法中多多少少还是存在了一定的弊端。例如,超声波频检测技术:采取接收从车辆或地面反射回来的超声波来判断有无车辆通过的方法,此技术由于受电磁波传播过程中会出现衰减的影响,在实际应用中准确性较差;空气管道检测技术:通过车辆经过特定管道时,管内空气挤压而触动计数器的方式来检测,此技术显而易见方法比较繁琐,使用寿命短;电磁感应检测技术:此技术相对来说性能比较稳定、技术比较先进、也不太受环境因素的影响,但是,由于感应装置是固定埋在地面上的,一旦有车辆违章非正常行驶时,就容易产生误差了,而且路面的可维修性也相应降低了。那么,相比之下,机器视觉车流量技术则更具有成本低、稳定性强、准确性高、应用范围广、以及交通管理信息全面等优点,因此,此技术目前已在国内外高速公路和公路的交通监控系统中得到了广泛的应用。

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    机器视觉车流量检测技术能够为交通监测提供高质量的图像信息,实现准确可靠地道路交通的监视和控制。检测系统主要是由视频采集、视频信号处理、车流量检测结果输出等几部分组成的,对应的,这些环节是由机器视觉系统的各部分来完成的。采用工业相机与图像采集卡负责视频的采集,图像处理软件则实现了视频信号的处理与检测结果的输出。在信号处理环节,要采取不同的算法,例如白天与夜晚的检测所采用的算法是不同的。最终,将车流量信息传到监控中心,这样就完整的实现了整个监控检测过程。

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    机器视觉系统在智能交通研究领域应用广泛,例如车牌识别、路径识别与跟踪、障碍物识别、驾驶员状态监测、驾驶员视觉增强等。维视图像一直致力于工业视觉领域的研究及开发,拥有多款自主开发的机器视觉产品,旨在将机器视觉、自动化等技术转换为系统解决方案,为国内广大机器视觉用户提供更为完善的产品及服务。

【聚焦3.15】 智能光学缺陷检测系统对质量问题说“NO”

机械weishitx029 发表了文章 • 0 个评论 • 14 次浏览 • 2017-03-17 23:37 • 来自相关话题

    维视图像为工业自动化研发了智能光学缺陷检测机,可以精确地剔除不良品。该公司总部位于西安,以机器视觉为基础,寻求和探索新的智能生产解决方案。
    独特之处:维视图像的智能光学缺陷检测机很容易适应工件缺陷的特殊形状,皆由于该智能光学缺陷检测机配备了大景深光学技术(双远心镜头),这才得以实现。





    智能光学缺陷检测机由震动盘入料,玻璃分拣盘传送,传送过程中视觉检测,根据视觉检测结果,良品自动续流至合格区,不良品剔除至不良品放置区。可检测缺陷包含:黑斑、缺损、脱落、凹凸点、划痕、开裂、毛刺等。





维视图像智能光学缺陷检测机
    在工业自动化生产中,从电子行业到汽车行业,工业相机的应用就像是人的眼睛,它与工业镜头组合使用,能看到比人眼更高精密的图像。如今,这些行业都需要高精密的品质检测来完成生产。智能光学缺陷检测机使用BTOS双远心镜头精确捕获检测对象的状态,然后对其检测。
解决方案和优势
    EM系列千兆网工业相机,最高帧率可达120帧/秒。应用于智能光学缺陷检测机,速度达到7200个/小时,每台设备可节约人力10人。





EM系列千兆网工业相机与双远心镜头组合
    BTOS双远心镜头,分辨率接近衍射极限,成像无损失。与EM系列千兆网工业相机配套是缺陷检测这一过程的理想解决方案。BTOS远心光学负责人解释:“BTOS双远心镜头在业内首创全视场动态测试畸变,量化最大数据偏差,保证全系列都可达到微米级测量精度。”





双远心光学技术在精确测量中应用
    维视图像智能光学缺陷检测机,不仅可以帮助降低过程成本,还可以延长工作日时间。它可以与工人一起部署,无需中断操作就可以将不良品剔除至不良品放置区。无论是高速检测工件正反面缺陷,还是工件异形及有厚度,都能轻松应对。
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    维视图像为工业自动化研发了智能光学缺陷检测机,可以精确地剔除不良品。该公司总部位于西安,以机器视觉为基础,寻求和探索新的智能生产解决方案。
    独特之处:维视图像的智能光学缺陷检测机很容易适应工件缺陷的特殊形状,皆由于该智能光学缺陷检测机配备了大景深光学技术(双远心镜头),这才得以实现。

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    智能光学缺陷检测机由震动盘入料,玻璃分拣盘传送,传送过程中视觉检测,根据视觉检测结果,良品自动续流至合格区,不良品剔除至不良品放置区。可检测缺陷包含:黑斑、缺损、脱落、凹凸点、划痕、开裂、毛刺等。

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维视图像智能光学缺陷检测机
    在工业自动化生产中,从电子行业到汽车行业,工业相机的应用就像是人的眼睛,它与工业镜头组合使用,能看到比人眼更高精密的图像。如今,这些行业都需要高精密的品质检测来完成生产。智能光学缺陷检测机使用BTOS双远心镜头精确捕获检测对象的状态,然后对其检测。
解决方案和优势
    EM系列千兆网工业相机,最高帧率可达120帧/秒。应用于智能光学缺陷检测机,速度达到7200个/小时,每台设备可节约人力10人。

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EM系列千兆网工业相机与双远心镜头组合
    BTOS双远心镜头,分辨率接近衍射极限,成像无损失。与EM系列千兆网工业相机配套是缺陷检测这一过程的理想解决方案。BTOS远心光学负责人解释:“BTOS双远心镜头在业内首创全视场动态测试畸变,量化最大数据偏差,保证全系列都可达到微米级测量精度。”

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双远心光学技术在精确测量中应用
    维视图像智能光学缺陷检测机,不仅可以帮助降低过程成本,还可以延长工作日时间。它可以与工人一起部署,无需中断操作就可以将不良品剔除至不良品放置区。无论是高速检测工件正反面缺陷,还是工件异形及有厚度,都能轻松应对。
 

维视图像强势推出光伏模块检测专用红外工业相机

制造weishitx029 发表了文章 • 0 个评论 • 30 次浏览 • 2017-02-25 19:27 • 来自相关话题

项目简介
    太阳能是一种清洁、高效并且可连续的可再生能源,在替换传统能源方面颇具吸引力。太阳能电池是太阳能发电系统中的基础组件,普遍由晶体硅制成。在晶体硅设备中,微裂纹产生的电池破损、电池上的恶化和分流区域,将会导致重大问题,并显著影响模块的性能。这些结构性缺陷,可能源于硅处理中遇到的挑战、晶格的质量或其他外部影响。为了解决这些问题,一批基于相机探测系统的光放射诊断和质量控制工具,近年来正在迅速发展。 
    对于很多缺陷,使用传统的成像系统是检测不到的。解决这类可能影响模块性能问题的一种方法是:采用名为电致发光成像(EL)的测量方法。
    维视图像(Microvision)为光伏(PV)模块检查系统提供在量子效率和灵敏度方面表现优异的近红外(NIR)相机,并配合合作伙伴,基于电致发光原理,为太阳能电池检查系统供应商开发出了一套工作于近红外光谱范围的高效成像系统。这类产品广泛应用于市场上的各类检查系统中,以便能在弱红外光环境下,对太阳能面板进行缺陷检测和质量检查。
    EL成像是检查晶体和薄膜太阳能模块的强力质量评估工具。该方法的具体方式是对太阳能模块施加直接电流,并通过红外敏感的工业相机来测量光电效应。经过适当调校和配置,该系统能够在非常短的时间内,准确检测各种缺陷和老化情况。电池在施加给定的电流时产生的发光量,也可以用于测量该太阳能电池的转换效率。
光伏模块缺陷检测的困难
    在检测光伏模块缺陷的过程中,面临的主要挑战有以下两点:    (1)由于光伏效应的电致发光量非常微弱,需要使用极其灵敏的相机。
    (2)需要一套优秀的软件,用于研究电池的暗色缺陷、均匀性和整体效率。
    一套电致发光系统,需要在箱体内组装相机以免受环境光影响。将太阳能电池放入该箱体,系统连接到恒定的电源。相机在电池通电的时候捕获图像。借助可靠检测软件的协助,随后对图像进行分析,检查电池的暗色缺陷、均匀性和整体效率。根据缺陷的严重程度,判断电池为合格或不合格。
    光伏模块检测的过程充满挑战,需要在特定的850~1250nm波长范围内,能够拍摄清晰图像的相机。由于光伏效应的电致发光量非常微弱,需要使用极其灵敏的工业相机。相机必须能够在单次拍摄中精确呈现整个面板,且具有足够的分辨率,以便轻松检测损坏的触点、不同的光强度、微裂纹,以及通过视觉检查不能发现的电子激发的光子均匀性。
 
维视图像提供的解决方案
    维视图像能在所需要的波长范围内,提供具有高灵敏度的高品质相机,同时软件易于使用,兼容性好,可快速配置,在产品价格方面也具有很大的优势。
    维视图像MV-GM150IR近红外相机,专为在近红外光谱区域提供优秀响应而设计,其可在900nm波长处提供高于正常相机几倍以上的量子效率,是工业太阳能电池质量控制流程的理想之选。因此相机具备高量子效率、低读取噪音和低于秒级的读帧速度,是大批量检测工业光伏电池和大型面板的极佳工具。
    MV-GM150IR相机灵敏度高,可充分利用从太阳能模块诱发的电致发光,从而使用近红外光谱的微弱发光,在层压处理前后检测分流区域、晶体缺陷和破损的指型电极。最后,维视图像提供的软件开发包(SDK)直观易用,也使得整个搭建过程便捷高效。
    客户对维视图像的MV-GM150IR相机给出了积极的正面反馈,它将帮助我们的合作伙伴为其客户提供低成本、高品质产品和服务。 查看全部
项目简介
    太阳能是一种清洁、高效并且可连续的可再生能源,在替换传统能源方面颇具吸引力。太阳能电池是太阳能发电系统中的基础组件,普遍由晶体硅制成。在晶体硅设备中,微裂纹产生的电池破损、电池上的恶化和分流区域,将会导致重大问题,并显著影响模块的性能。这些结构性缺陷,可能源于硅处理中遇到的挑战、晶格的质量或其他外部影响。为了解决这些问题,一批基于相机探测系统的光放射诊断和质量控制工具,近年来正在迅速发展。 
    对于很多缺陷,使用传统的成像系统是检测不到的。解决这类可能影响模块性能问题的一种方法是:采用名为电致发光成像(EL)的测量方法。
    维视图像(Microvision)为光伏(PV)模块检查系统提供在量子效率和灵敏度方面表现优异的近红外(NIR)相机,并配合合作伙伴,基于电致发光原理,为太阳能电池检查系统供应商开发出了一套工作于近红外光谱范围的高效成像系统。这类产品广泛应用于市场上的各类检查系统中,以便能在弱红外光环境下,对太阳能面板进行缺陷检测和质量检查。
    EL成像是检查晶体和薄膜太阳能模块的强力质量评估工具。该方法的具体方式是对太阳能模块施加直接电流,并通过红外敏感的工业相机来测量光电效应。经过适当调校和配置,该系统能够在非常短的时间内,准确检测各种缺陷和老化情况。电池在施加给定的电流时产生的发光量,也可以用于测量该太阳能电池的转换效率。
光伏模块缺陷检测的困难
    在检测光伏模块缺陷的过程中,面临的主要挑战有以下两点:    (1)由于光伏效应的电致发光量非常微弱,需要使用极其灵敏的相机。
    (2)需要一套优秀的软件,用于研究电池的暗色缺陷、均匀性和整体效率。
    一套电致发光系统,需要在箱体内组装相机以免受环境光影响。将太阳能电池放入该箱体,系统连接到恒定的电源。相机在电池通电的时候捕获图像。借助可靠检测软件的协助,随后对图像进行分析,检查电池的暗色缺陷、均匀性和整体效率。根据缺陷的严重程度,判断电池为合格或不合格。
    光伏模块检测的过程充满挑战,需要在特定的850~1250nm波长范围内,能够拍摄清晰图像的相机。由于光伏效应的电致发光量非常微弱,需要使用极其灵敏的工业相机。相机必须能够在单次拍摄中精确呈现整个面板,且具有足够的分辨率,以便轻松检测损坏的触点、不同的光强度、微裂纹,以及通过视觉检查不能发现的电子激发的光子均匀性。

 
维视图像提供的解决方案
    维视图像能在所需要的波长范围内,提供具有高灵敏度的高品质相机,同时软件易于使用,兼容性好,可快速配置,在产品价格方面也具有很大的优势。
    维视图像MV-GM150IR近红外相机,专为在近红外光谱区域提供优秀响应而设计,其可在900nm波长处提供高于正常相机几倍以上的量子效率,是工业太阳能电池质量控制流程的理想之选。因此相机具备高量子效率、低读取噪音和低于秒级的读帧速度,是大批量检测工业光伏电池和大型面板的极佳工具。
    MV-GM150IR相机灵敏度高,可充分利用从太阳能模块诱发的电致发光,从而使用近红外光谱的微弱发光,在层压处理前后检测分流区域、晶体缺陷和破损的指型电极。最后,维视图像提供的软件开发包(SDK)直观易用,也使得整个搭建过程便捷高效。
    客户对维视图像的MV-GM150IR相机给出了积极的正面反馈,它将帮助我们的合作伙伴为其客户提供低成本、高品质产品和服务。

机器视觉的车流量检测技术打造全新智能交通

汽车weishitx029 发表了文章 • 1 个评论 • 135 次浏览 • 2017-01-11 14:28 • 来自相关话题

    由于城市中车辆增多,车流量检测在现代交通中已成为重要的一部分。掌握车流量信息,既可以保障道路行驶安全,也可以达到宏观调控的目的。






    如今是智能交通时代,车流量的检测方法虽然有很多种,但是,这些方法中多多少少还是存在了一定的弊端。例如,超声波频检测技术:采取接收从车辆或地面反射回来的超声波来判断有无车辆通过的方法,此技术由于受电磁波传播过程中会出现衰减的影响,在实际应用中准确性较差;空气管道检测技术:通过车辆经过特定管道时,管内空气挤压而触动计数器的方式来检测,此技术显而易见方法比较繁琐,使用寿命短;电磁感应检测技术:此技术相对来说性能比较稳定、技术比较先进、也不太受环境因素的影响,但是,由于感应装置是固定埋在地面上的,一旦有车辆违章非正常行驶时,就容易产生误差了,而且路面的可维修性也相应降低了。那么,相比之下,机器视觉车流量技术则更具有成本低、稳定性强、准确性高、应用范围广、以及交通管理信息全面等优点,因此,此技术目前已在国内外高速公路和公路的交通监控系统中得到了广泛的应用。






    机器视觉车流量检测技术能够为交通监测提供高质量的图像信息,实现准确可靠地道路交通的监视和控制。检测系统主要是由视频采集、视频信号处理、车流量检测结果输出等几部分组成的,对应的,这些环节是由机器视觉系统的各部分来完成的。采用工业相机与图像采集卡负责视频的采集,图像处理软件则实现了视频信号的处理与检测结果的输出。在信号处理环节,要采取不同的算法,例如白天与夜晚的检测所采用的算法是不同的。最终,将车流量信息传到监控中心,这样就完整的实现了整个监控检测过程。






    机器视觉系统在智能交通研究领域应用广泛,例如车牌识别、路径识别与跟踪、障碍物识别、驾驶员状态监测、驾驶员视觉增强等。维视图像一直致力于工业视觉领域的研究及开发,拥有多款自主开发的机器视觉产品,旨在将机器视觉、自动化等技术转换为系统解决方案,为国内广大机器视觉用户提供更为完善的产品及服务。 查看全部
    由于城市中车辆增多,车流量检测在现代交通中已成为重要的一部分。掌握车流量信息,既可以保障道路行驶安全,也可以达到宏观调控的目的。

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    如今是智能交通时代,车流量的检测方法虽然有很多种,但是,这些方法中多多少少还是存在了一定的弊端。例如,超声波频检测技术:采取接收从车辆或地面反射回来的超声波来判断有无车辆通过的方法,此技术由于受电磁波传播过程中会出现衰减的影响,在实际应用中准确性较差;空气管道检测技术:通过车辆经过特定管道时,管内空气挤压而触动计数器的方式来检测,此技术显而易见方法比较繁琐,使用寿命短;电磁感应检测技术:此技术相对来说性能比较稳定、技术比较先进、也不太受环境因素的影响,但是,由于感应装置是固定埋在地面上的,一旦有车辆违章非正常行驶时,就容易产生误差了,而且路面的可维修性也相应降低了。那么,相比之下,机器视觉车流量技术则更具有成本低、稳定性强、准确性高、应用范围广、以及交通管理信息全面等优点,因此,此技术目前已在国内外高速公路和公路的交通监控系统中得到了广泛的应用。

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    机器视觉车流量检测技术能够为交通监测提供高质量的图像信息,实现准确可靠地道路交通的监视和控制。检测系统主要是由视频采集、视频信号处理、车流量检测结果输出等几部分组成的,对应的,这些环节是由机器视觉系统的各部分来完成的。采用工业相机与图像采集卡负责视频的采集,图像处理软件则实现了视频信号的处理与检测结果的输出。在信号处理环节,要采取不同的算法,例如白天与夜晚的检测所采用的算法是不同的。最终,将车流量信息传到监控中心,这样就完整的实现了整个监控检测过程。

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    机器视觉系统在智能交通研究领域应用广泛,例如车牌识别、路径识别与跟踪、障碍物识别、驾驶员状态监测、驾驶员视觉增强等。维视图像一直致力于工业视觉领域的研究及开发,拥有多款自主开发的机器视觉产品,旨在将机器视觉、自动化等技术转换为系统解决方案,为国内广大机器视觉用户提供更为完善的产品及服务。

机器视觉技术的十大应用领域

制造chytime 发表了文章 • 0 个评论 • 37 次浏览 • 2016-12-15 11:24 • 来自相关话题

机器视觉伴随着CCD/CMOS传感技术、计算机技术、嵌入式技术、现场总线技术的发展,CCD视觉检测技术已经逐步发展成为工业自动化生产过程中不可或缺的关键组成子系统。机器视觉系统被应用于各行业的生产设备中,助力行业设备升级,提高产线工艺水平,提升产品的质量和成品率,是现代工业的核心技术之一。机器视觉技术已经被广泛应用于触摸屏、FPD、激光加工、太阳能、半导体、PCB、SMT、机器人与工厂自动化、食品饮料、制药、消费电子产品加工、汽车制造等行业,极大地提高了产品质量、降低生产成本,最终提升人类对工业产品的物质与精神满足。

触摸屏

随着技术的发展,人们对电子产品交互体验的要求越来越高,触摸屏作为新一代电子产品输入设备正逐步成为平板电脑、手机、电子书、GPS、游戏机等设备的新宠。触摸屏生产工艺复杂,从上游的ITO玻璃镀膜、光刻、IC组件加工,到中游的触摸屏模组贴合、丝网印刷、切割,再到下游的触摸屏模组贴合、盖板玻璃检测,都对工艺提出更高要求,使机器视觉技术成为相关环节生产和质量检测的必要技术。

FPD

FPD行业包括LCD、LED、OLED等多种显示设备,各种技术工艺流程都非常复杂,其中LCD是当前最主要的显示技术。FPD行业对生产效率和产品品质有极高的要求,机器视觉技术作为非接触、高精度、高速度的生产、检测能力成为不可或缺的技术手段,从前道的ITO玻璃检测、背光模组检测,到Cell贴合、LCD模组的COG设备、对位贴合、切割机、飞针探测设备等、机器视觉技术的应用提高了设备厂商的核心竞争力。

激光加工

激光加工是一种应用广泛的工业加工技术,利用对激光器的运动控制,实现高精度的打标、切割、雕刻、焊接等功能。随着激光加工的工艺升级,传统技术已经不能满足工业加工对高精度高速度的要求,这使机器视觉技术与激光加工技术开始融合,通过视觉的定位和引导实现高精度加工,降低了对高成本精密卡具的需求,提升设备精度,降低加工成本。

太阳能

太阳能作为最有价值的未来绿色能源之一,是国家重点发展的行业领域,短期相对的产能过剩对太阳能电池生产设备提出更高的要求,从硅锭、硅片纯度、到加工镀膜过程的质量控制,都会影响最后太阳能电池片的光电转换效率,高质量产线能够降低废品率、从而降低生产能耗与太阳能电池片产出比,使太阳能成为真正的清洁能源,在太阳能电池片生产过程中,通过运用机器视觉定位、测量、检测等技术进行太阳能电池片分选,可大大提高成品率,降低生产成本。

半导体

半导体技术是现代信息产业的根基,也是机器视觉技术最早的发源地。上世纪90年代,欧美半导体企业在半导体行业中应用图像技术,使其后来逐步发展成为今天的机器视觉技术,并成为半导体工艺不可或缺的关键技术。同时半导体产业规模庞大,行业摩尔效应对行业工艺不断提出挑战,也对其生产设备中的机器视觉技术的要求不断提升。

PCB

PCB板是电子信息产品最主要的产品载体,在PCB行业发展相对成熟的今天,行业竞争激烈,对高性能设备的综合制造能力的要求越来越高。随着多层板制造技术的发展,对PCB生产工艺提出了更高的要求,在PCB板制造过程中机器视觉技术得到广泛应用,在菲林AOI、PCBAOI、PCBAVI、内层板AXI、PCB丝网印刷、自动曝光机、SPI、打孔机等设备中,机器视觉定位、检测等视觉技术可实现快速、精准的质量检测盒过程控制,提高产品质量和生产效率,是设备性能提升的可靠保证。

SMT

SMT行业是继PCB后又一重点电子信息产业,也是中国机器视觉设备商的发源地,电子元器件小型化、器件贴装高密度化、器件管脚阵列复杂化和多样化都给现代SMT设备提出更高的要求。通过运用机器视觉定位、测量、检测技术,提升SMT设备生产效率、提高贴装精度高、提升连续工作稳定性,助力SMT行业的设备升级。

机器人与工厂自动化

工业机器人是面向工业领域的多关节机械手或多自由度的机器人,在工业生产中替代人工执行单调、频繁、长时间作业,或是危险、恶劣环境下的作业,如在冲压、压力铸造、热处理、焊接、涂装、塑料制品成形、机械加工和简单装配等工序,是现代工厂的自动化水平的重要标志。在冲压行业,冲压机械手与机器视觉技术结合,视觉引导机械手能完成更精准的组装、焊接、处理、搬运等工作。

制药

药品的生产和加工过程是非常严格的管理过程,任何微小的差错都有可能造成严重的后果。通过机器视觉手段实现对药品生产过程的质量控制和管理控制,提升药品质量和包装质量,保障患者的生命安全。

物流

现代工业生产物流管理是现代化生产效率和先进性的体现,通过对条码和字符码的识别和跟踪,能够形成原材料器件、产成品、包装箱之间的一一对应,使现代生产具备可管理、可追溯性。对于工业品的生产工艺管理和器件追溯,对于食品饮料防串货和安全追溯,汽车行业的零部件追溯有着非常重要的应用意义。
 
本文由深圳市创盈时代科技有限公司编辑,转载请注明出处。深圳市创盈时代科技有限公司是一家专注于机器视觉,CCD机器视觉检测系统,CCD光学检测设备,视觉识别系统,视觉方案定制,非标自动化设备的研发生产和销售于一体的高科技企业。 查看全部
机器视觉伴随着CCD/CMOS传感技术、计算机技术、嵌入式技术、现场总线技术的发展,CCD视觉检测技术已经逐步发展成为工业自动化生产过程中不可或缺的关键组成子系统。机器视觉系统被应用于各行业的生产设备中,助力行业设备升级,提高产线工艺水平,提升产品的质量和成品率,是现代工业的核心技术之一。机器视觉技术已经被广泛应用于触摸屏、FPD、激光加工、太阳能、半导体、PCB、SMT、机器人与工厂自动化、食品饮料、制药、消费电子产品加工、汽车制造等行业,极大地提高了产品质量、降低生产成本,最终提升人类对工业产品的物质与精神满足。

触摸屏

随着技术的发展,人们对电子产品交互体验的要求越来越高,触摸屏作为新一代电子产品输入设备正逐步成为平板电脑、手机、电子书、GPS、游戏机等设备的新宠。触摸屏生产工艺复杂,从上游的ITO玻璃镀膜、光刻、IC组件加工,到中游的触摸屏模组贴合、丝网印刷、切割,再到下游的触摸屏模组贴合、盖板玻璃检测,都对工艺提出更高要求,使机器视觉技术成为相关环节生产和质量检测的必要技术。

FPD

FPD行业包括LCD、LED、OLED等多种显示设备,各种技术工艺流程都非常复杂,其中LCD是当前最主要的显示技术。FPD行业对生产效率和产品品质有极高的要求,机器视觉技术作为非接触、高精度、高速度的生产、检测能力成为不可或缺的技术手段,从前道的ITO玻璃检测、背光模组检测,到Cell贴合、LCD模组的COG设备、对位贴合、切割机、飞针探测设备等、机器视觉技术的应用提高了设备厂商的核心竞争力。

激光加工

激光加工是一种应用广泛的工业加工技术,利用对激光器的运动控制,实现高精度的打标、切割、雕刻、焊接等功能。随着激光加工的工艺升级,传统技术已经不能满足工业加工对高精度高速度的要求,这使机器视觉技术与激光加工技术开始融合,通过视觉的定位和引导实现高精度加工,降低了对高成本精密卡具的需求,提升设备精度,降低加工成本。

太阳能

太阳能作为最有价值的未来绿色能源之一,是国家重点发展的行业领域,短期相对的产能过剩对太阳能电池生产设备提出更高的要求,从硅锭、硅片纯度、到加工镀膜过程的质量控制,都会影响最后太阳能电池片的光电转换效率,高质量产线能够降低废品率、从而降低生产能耗与太阳能电池片产出比,使太阳能成为真正的清洁能源,在太阳能电池片生产过程中,通过运用机器视觉定位、测量、检测等技术进行太阳能电池片分选,可大大提高成品率,降低生产成本。

半导体

半导体技术是现代信息产业的根基,也是机器视觉技术最早的发源地。上世纪90年代,欧美半导体企业在半导体行业中应用图像技术,使其后来逐步发展成为今天的机器视觉技术,并成为半导体工艺不可或缺的关键技术。同时半导体产业规模庞大,行业摩尔效应对行业工艺不断提出挑战,也对其生产设备中的机器视觉技术的要求不断提升。

PCB

PCB板是电子信息产品最主要的产品载体,在PCB行业发展相对成熟的今天,行业竞争激烈,对高性能设备的综合制造能力的要求越来越高。随着多层板制造技术的发展,对PCB生产工艺提出了更高的要求,在PCB板制造过程中机器视觉技术得到广泛应用,在菲林AOI、PCBAOI、PCBAVI、内层板AXI、PCB丝网印刷、自动曝光机、SPI、打孔机等设备中,机器视觉定位、检测等视觉技术可实现快速、精准的质量检测盒过程控制,提高产品质量和生产效率,是设备性能提升的可靠保证。

SMT

SMT行业是继PCB后又一重点电子信息产业,也是中国机器视觉设备商的发源地,电子元器件小型化、器件贴装高密度化、器件管脚阵列复杂化和多样化都给现代SMT设备提出更高的要求。通过运用机器视觉定位、测量、检测技术,提升SMT设备生产效率、提高贴装精度高、提升连续工作稳定性,助力SMT行业的设备升级。

机器人与工厂自动化

工业机器人是面向工业领域的多关节机械手或多自由度的机器人,在工业生产中替代人工执行单调、频繁、长时间作业,或是危险、恶劣环境下的作业,如在冲压、压力铸造、热处理、焊接、涂装、塑料制品成形、机械加工和简单装配等工序,是现代工厂的自动化水平的重要标志。在冲压行业,冲压机械手与机器视觉技术结合,视觉引导机械手能完成更精准的组装、焊接、处理、搬运等工作。

制药

药品的生产和加工过程是非常严格的管理过程,任何微小的差错都有可能造成严重的后果。通过机器视觉手段实现对药品生产过程的质量控制和管理控制,提升药品质量和包装质量,保障患者的生命安全。

物流

现代工业生产物流管理是现代化生产效率和先进性的体现,通过对条码和字符码的识别和跟踪,能够形成原材料器件、产成品、包装箱之间的一一对应,使现代生产具备可管理、可追溯性。对于工业品的生产工艺管理和器件追溯,对于食品饮料防串货和安全追溯,汽车行业的零部件追溯有着非常重要的应用意义。
 
本文由深圳市创盈时代科技有限公司编辑,转载请注明出处。深圳市创盈时代科技有限公司是一家专注于机器视觉,CCD机器视觉检测系统,CCD光学检测设备,视觉识别系统,视觉方案定制,非标自动化设备的研发生产和销售于一体的高科技企业。